SpaceX的"大航海时代":一位前高管眼中的火箭、AI与马斯克
前 SpaceX 首席制造工程师复盘火箭制造、太空基建、AI 与马斯克,以及硬科技创业真正困难的部分。
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前 SpaceX 首席制造工程师复盘火箭制造、太空基建、AI 与马斯克,以及硬科技创业真正困难的部分。
半年前,真格基金管理合伙人戴雨森在播客里预言 2026 年是"Year of R"。 意思是回报(Return)、回调(Retreat)、研究(Research)都会成为主题,并在过年前清空了二级市场所有仓位。 结果上半年 AI 市场比任何人预期的都要疯狂。 他没有消失,而是回来了,把自己说过的话逐条拆开,哪里说对了,
https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a100e7da7621e15d0c88337 梦琪创业快一年了,融了钱,pivot(转型)了好几次,最惨的时候觉得"做软件真是脑子进水"。 但她现在反而不焦虑了。 这篇文章是她在曲凯的「42章经」播客里的完整复盘。 字节背景、华丽团队、Age
一个月,接近 60K GitHub Star,全球30多个国家用户,340名贡献者,这个项目叫Open Design。 https://github.com/nexu-io/open-design 这个数字放在Github开源历史上,20 天达到 50k Star + 的项目中,能排进全球前十。 但更有意思的不是这个数
一个在英伟达造出 Cosmos 世界模型、又在 xAI 三个月从零搭出 Grok Imagine 的人,离职时说的理由是:视频模型最大的瓶颈,其实是语言模型。 Laten Space最近访谈了Ethan He,内容很不错,让AI转写一篇文章。 https://www.latent.space/p/video-agent
斯坦福大学的研究团队做了一件反直觉的事:他们把未经任何过滤的原始网络爬虫数据直接喂给大模型,结果发现,在足够大的计算量下,不过滤数据的效果反而优于所有精心设计的过滤方案。 https://arxiv.org/pdf/2605.19407 这个结论和整个行业的直觉相悖。 过去几年,数据质量被视为训练大模型的核心变量之一,