把"喜欢学习"变成一门生意
一个反常识的现实:喜欢学习、兴趣广泛,在今天是一种商业优势,而不是缺陷。 但大多数人不这么认为。他们会说:你什么都学,什么都不精,最后什么都做不成。 这个判断来自工业时代的逻辑,那个时代的最优解是:选一个专业,进一家公司,重复执行同一串任务四十年,然后退休。 那个时代已经过去了。 个人的杠杆从未有过这么大 Naval
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做自媒体或玩AI,强烈建议注册一个属于自己的域名。 域名的价值远远被低估了。 域名注册和备案的难度也被高估了。 普通人要域名有什么用? 拥有域名,是拥有你的独立网站的前提条件。 哪怕你不需要网站,拥有自己域名,也能 白嫖很多免费服务 : 比如赛博菩萨Cloudflare的各种服务,比如免费文件存储、免费邮箱、免费网站加
解析Claude Code的代码结构,揭示AI编程智能体如何通过1.6%核心逻辑与98.4%基础设施实现安全可靠执行,探讨现代AI设计哲学。
斯坦福大学的研究团队做了一件反直觉的事:他们把未经任何过滤的原始网络爬虫数据直接喂给大模型,结果发现,在足够大的计算量下,不过滤数据的效果反而优于所有精心设计的过滤方案。 https://arxiv.org/pdf/2605.19407 这个结论和整个行业的直觉相悖。 过去几年,数据质量被视为训练大模型的核心变量之一,
https://web.stanford.edu/class/ee384m/Handouts/HowtoReadPaper.pdf 大多数研究生都是靠"撞墙"学会读论文的。 从头读到尾,读完发现没记住什么,再读一遍,还是一头雾水。 没人告诉他们,读论文本身是一项需要学习的技能。 滑铁卢大学教授 S. Keshav 在
https://x.com/itsreallyvivek/status/2064686372737454155 Richard Hamming在贝尔实验室有个习惯,让他在午餐桌上很不受欢迎。 他会问坐在旁边的人:你们领域里最重要的问题是什么?然后再问:那你为什么没在研究它? 人们开始换桌子坐。 这个问题刺痛人,是因为大